SeaTable vous offre deux possibilités différentes de stockage des enregistrements dans une base. Outre le backend normal, qui peut contenir au maximum 100.000 lignes, vous pouvez activer le backend Big Data, qui peut contenir un nombre presque illimité de lignes. Des millions de lignes sont possibles dans une base, ce qui fait de SeaTable une alternative aux bases de données SQL classiques.
Cet article vous donne un premier aperçu des fonctionnalités du backend Big Data de SeaTable, tandis que vous trouverez des articles d'aide séparés pour les différents détails.
Un backend pour chaque besoin
En utilisant deux backends dans une base, vous gagnez en flexibilité en tant qu'utilisateur. Le backend classique est idéal pour le travail collaboratif sur des projets, tandis que le backend Big Data est idéal pour les applications à forte intensité de données avec collecte automatique de données (par ex. fichiers log ou valeurs de mesure statiques).
Une fois que vous avez activé le backend Big Data, les deux backends sont disponibles et vous pouvez déplacer vos jeux de données entre le stockage normal et le backend Big Data. L'avantage d'un stockage illimité de lignes présente toutefois l'inconvénient de capacités collaboratives limitées.
Vues séparées pour les deux backends
Comme décrit précédemment, le Big Data Backend doit être activé dans une base. Ensuite, vous pouvez créer une nouvelle vue qui contient des entrées du Big Data Backend. Vous trouverez plus de détails sur cette vue Big Data dans cet article d'aide.
Des possibilités infinies
Le backend Big Data est une fonction unique que vous ne trouverez pas dans d'autres solutions sans code ou à code réduit. Alors que d'autres plateformes et fournisseurs ont des plafonds et des limites sévères pour le nombre maximal de lignes, SeaTable ne vous limite pas dans votre travail.
Grâce au backend Big Data, il est possible de mettre en œuvre des processus et des applications qui ne seraient pas réalisables avec Airtable, par exemple. Faites-en l'expérience. Vous serez enthousiasmé par le potentiel et les possibilités que vous offre le Big Data Backend.