Качественный контент-анализ помогает структурированно анализировать данные, будь то в научных исследованиях или в рабочей сфере. В этой статье вы узнаете, как лучше действовать и на что следует обратить внимание. Впоследствии проведение контент-анализа также будет проиллюстрировано на примере обзора прессы.
Что такое качественный контент-анализ, по мнению Майринга?
Качественный контент-анализ - это научный метод эмпирического социального исследования. С его помощью вы можете классифицировать, оценивать и интерпретировать различные материалы, такие как интервью, газетные статьи, радиорепортажи или видео.
То, как именно следует проводить контент-анализ, зависит от того, каких результатов вы хотите добиться в рамках своего исследовательского вопроса.
Качественный и количественный контент-анализ
В принципе, существует качественный и количественный подход к контент-анализу. Вы можете решить, какой из этих двух методов следует использовать для вашего проекта, основываясь на следующих критериях:
При качественном контент-анализе вы сосредотачиваетесь на небольшом объеме контента, который подвергаете глубокому анализу. Здесь все зависит от того, что вы слышите между строк, например, в интервью. Соответственно, вы работаете индуктивно, то есть проводите собственные наблюдения и выводите из них новую гипотезу. Цель - понять и интерпретировать результаты, а также разработать на их основе новые теоретические подходы.
Количественный контент-анализ является его аналогом. Это стандартизированная процедура, в которой исследователь всегда сохраняет неизменными условия исследования. Здесь вы опираетесь на большой объем контента, который подвергаете специальному анализу. Процедура дедуктивная, поскольку вы хотите проанализировать существующие теории и подкрепить их данными. Цель анализа - распознать, описать и объяснить статистические частоты.
Когда качественный контент-анализ является подходящим методом?
Если вы хотите прояснить научный вопрос, используя небольшой объем нестандартизированных данных, этот метод вам подойдет. Он предполагает сбор мнений или установок, которые вы сможете интерпретировать в конце анализа.
Вы также можете использовать контент-анализ для сбора важных данных в своей повседневной работе. В этой статье вы узнаете, как приступить к созданию обзора прессы.
Процедура качественного контент-анализа
На первый взгляд качественный контент-анализ может показаться очень сложным. Однако если рассматривать его по отдельным этапам, то понять его становится проще. Далее в восьми шагах и на примерах объясняется основная процедура качественного контент-анализа.
Эти инструкции помогут вам в этом.
Перед началом
Прежде чем приступить к анализу, необходимо сформулировать вопрос исследования, чтобы определить, что именно вы хотите выяснить. Вы должны сформулировать его как можно точнее. Пример:
Каким был тон освещения SeaTable в журналистских СМИ?
1. выбор материала
Для начала вам нужен подходящий материал с наиболее важной сопутствующей информацией. Вы выбираете его в зависимости от того, соответствует ли он вашему вопросу исследования.
- Примерами возможных источников являются
- Визуальные средства массовой информации: газеты, статьи в Интернете, книги
- Аудионосители: радиопрограммы, подкасты, песни
- Аудиовизуальные средства: видео, фильмы, телепередачи
- Теперь рассмотрите подробнее, как был создан материал, и объясните, в каких условиях он был создан. Это очень зависит от типа выбранных вами данных.
- Наконец, посмотрите на формальные характеристики вашего медиа и определите его форму. Визуальные медиа - это форма письменного текста.
Источником для нашего обзора прессы послужили статьи, опубликованные в журналистских СМИ с момента основания компании в июле 2020 года и по сей день. Материал доступен в виде письменного текста.
2. определение направления анализа
Направление анализа зависит от вашего исследовательского вопроса. Возможные направления качественного контент-анализа следующие
- Источник (содержимое носителя)
- Автор источника
- Целевая группа источника
- Область объекта (общая тема, рассматриваемая в источнике)
Если ваш проект - это научная статья, вы должны уметь аргументированно объяснить свой исследовательский вопрос. Для этого вы должны связать его с существующими теориями и текущим состоянием исследований.
Найдите подходящую литературу для обоснования вашего подхода.
При изучении статей о компании SeaTable анализируется содержание текста. Цель - выяснить , как источники сообщают о компании.
3. выбор формы
От формы качественного контент-анализа зависит, какой объем материала вы проанализируете и с какой степенью детализации. Вы можете выбрать один из трех подходов:
- Резюмирующий контент-анализ: материал сокращается до информации, наиболее релевантной вопросу исследования.
- Экспликативный контент-анализ: непонятные фрагменты текста объясняются с помощью дополнительного материала.
- Структурирование контент-анализа: существует руководство по кодированию, в котором вы определяете, как распределить материал по категориям, связанным с темой.
На основе некоторых статей, в которых сообщается о SeaTable, определяются различные категории по тональности. Например, в статье используются такие слова, как "удобный для пользователя" и "важный", из которых можно сформировать категорию позитивного репортажа.
4. создание системы категорий
Вы записываете категории, которые хотите использовать для категоризации материала, в систему категорий. У вас есть два возможных подхода к ее разработке:
- дедуктивный подход: Вы используете существующую систему категорий, которая уже доказала свою эффективность.
- Индуктивный подход: Как показано выше, вы можете логически вывести категории из собственных данных.
Важно четко сформулировать каждую категорию, чтобы ее можно было четко отличить от других категорий и не запутаться при распределении.
Онлайн-статьи на SeaTable должны быть оценены по определенным категориям. Для этого мы разрабатываем руководство по кодированию, в котором определяем и объясняем категории. Процедура является индуктивной, поскольку мы логически выводим категории из материала. В результате мы получили следующие категории: позитивная тональность, нейтральная тональность, амбивалентная тональность и негативная тональность.
5. определение единиц анализа
Прежде чем приступить к качественному контент-анализу, необходимо определить единицы анализа. Они определяют, что вы будете впоследствии кодировать, то есть классифицировать.
Благодаря своей структуре статьи можно легко разделить на блоки.
- Единица оценки: определяет, какие материалы вы кодируете один за другим.
- Единица кодирования: определяет, какой наименьший возможный компонент должен быть закодирован.
- Контекстная единица: определяет, какой самый большой компонент может быть закодирован.
Мы рассматриваем статьи из 20 различных СМИ. Каждая из этих статей является единицей анализа.
Статьи начинаются с короткого тизера в качестве вводного текста. Это составляет единицу кодирования.
Статью можно рассматривать как еди ное целое. Это означает, что единица контекста совпадает с единицей оценки.
6. проведение анализа
Теперь настало время для самой важной и трудоемкой части качественного контент-анализа. Вы кодируете материал и распределяете его по соответствующим категориям. Вы можете сделать это от руки, используя лист кодирования, или воспользоваться цифровой базой данных, например SeaTable.
Результат анализа: Большинство статей о SeaTable можно отнести к категориям "позитивная тональность" и "нейтральная тональность".
7. интерпретация результатов
Теперь вы можете подвести итоги и интерпретировать полученные результаты. Вернитесь к своему первоначальному вопросу и ответьте на него.
Поскольку большинство статей можно отнести к категориям "положительный тон" или "нейтральный тон", можно сделать вывод, что SeaTable имеет довольно положительный имидж и предлагает продукт, который обычно хорошо показывает себя в тестах.
8. обзор критериев качества
Наконец, проверьте, соответствует ли ваш анализ критериям качества качественного контент-анализа.
Прозрачность
Ваше исследование должно быть понятным для посторонних. Объясните, как и почему вы действовали на каждом этапе анализа.
Интерсубъективность
Убедитесь, что ваш анализ показывает схожие результаты при повторении разными кодерами, т. е. что он воспроизводим.
Надежность
Насколько надежно кодирование? Одинаково ли оценивается один и тот же контент и правильно ли выражены различия в разных значениях?
Контрольный список для качественного контент-анализа
Чтобы анализ контента прошел гладко, вот самые важные вопросы, которые вы должны себе задать.
Контрольный список поможет вам не упустить из виду самые важные моменты вашего анализа.
Онлайн-шаблон для анализа контента
При анализе контента может собраться много материалов и информации. Именно поэтому вместо кропотливого ввода данных в таблицы кодирования и их анализа вручную вам следует прибегнуть к цифровому решению. Команда SeaTable разработала шаблон в виде обзора прессы, чтобы облегчить вам качественный анализ контента.
Особенно если вы работаете с несколькими кодерами, такая платформа для совместной работы, как SeaTable, имеет неоспоримые преимущества. Вы можете хранить все материалы централизованно в базе данных и кодировать их, предоставляя каждому кодеру индивидуально отфильтрованное представление. Вы также можете легко оценить закодированные данные и представить их в виде наглядной статистики.
Если вы хотите использовать SeaTable для контент-анализа, просто зарегистрируйтесь бесплатно. Шаблон можно найти здесь.
"*" указывает на обязательные поля
