SeaTable предлагает два варианта хранения записей данных в базе: По умолчанию база может содержать максимум 100 000 строк, что достаточно для большинства случаев использования. Если вам нужно еще больше емкости, вы можете активировать хранилище Big Data с подпиской Enterprise, которое позволяет хранить практически неограниченное количество строк. Тот факт, что в одной базе можно хранить миллионы строк, делает SeaTable альтернативой классическим базам данных SQL.
В этой статье вы найдете начальный обзор функции Big Data в SeaTable, а для более подробного описания вы найдете отдельные справочные статьи.
Решение для любых потребностей
Используя два решения для хранения данных, вы получаете дополнительную гибкость как пользователь. Стандартное решение SeaTable идеально подходит для совместной работы над проектами, а хранилище больших данных - для приложений с большим объемом данных и автоматическим сбором данных (например, файлов журналов или статических измеренных значений).
После активации хранилища больших данных вам будут доступны оба решения, и вы сможете перемещать записи данных туда-сюда между стандартным решением и хранилищем больших данных. Однако преимущество неограниченного хранения строк имеет недостаток в виде ограниченных возможностей совместной работы.
Отдельные виды для двух воспоминаний
Как уже говорилось, хранилище больших данных должно быть активировано в базе. Затем можно создать новое представление, с помощью которого можно получить доступ к записям в хранилище больших данных. Более подробную информацию о представлении больших данных можно найти в этой справочной статье.
Безграничные возможности
Память для больших данных - это уникальная особенность, которую вы не найдете в других no-code или low-code решениях. В то время как другие платформы и провайдеры имеют жесткие верхние границы и ограничения на максимальное количество строк, SeaTable не ограничивает вас в работе.
Функция больших данных позволяет реализовать процессы и приложения, которые были бы невозможны, например, с помощью Airtable. Попробуйте сами. Вы будете поражены потенциалом и возможностями, которые предоставляет хранение больших данных.
