SeaTable le ofrece dos opciones diferentes de almacenamiento para los conjuntos de datos de una base. Además de la base normal, que almacena un máximo de 100.000 filas, puede activar la base Big Data, que puede almacenar un número casi ilimitado de filas. Es posible almacenar millones de filas en una base, lo que convierte a SeaTable en una alternativa a las bases de datos SQL clásicas.
Este artículo le ofrece una primera visión general de las funciones del backend de Big Data en SeaTable, mientras que puede encontrar artículos de ayuda separados para los distintos detalles.
Un backend para cada necesidad
Al utilizar dos backends en una base, ganas flexibilidad adicional como usuario. El backend clásico es ideal para el trabajo colaborativo en proyectos, mientras que el backend de big data es ideal para aplicaciones de grandes volúmenes de datos con recopilación automática de datos (por ejemplo, archivos de registro o valores medidos estáticos).
Una vez que haya activado el backend de Big Data, ambos backends estarán disponibles y podrá mover sus conjuntos de datos de un lado a otro entre el almacenamiento normal y el backend de Big Data. Sin embargo, la ventaja del almacenamiento ilimitado de filas tiene el inconveniente de la limitación de las capacidades de colaboración.
Vistas separadas para los dos backends
Como ya se ha descrito, el Big Data Backend debe estar activado en una Base. A continuación, puede crear una nueva vista que contenga entradas del Big Data Backend. Puedes encontrar más detalles sobre esta vista de Big Data en este artículo de ayuda.
Posibilidades infinitas
El backend de Big Data es una característica única que no encontrará en otras soluciones no-code o low-code. Mientras que otras plataformas y proveedores tienen hard caps y límites en el número máximo de líneas, SeaTable no te restringe en tu trabajo.
El Big Data Backend permite implementar procesos y aplicaciones que no serían posibles con Airtable, por ejemplo. Pruébelo. Le entusiasmará el potencial y las posibilidades que le ofrece el Big Data Backend.
