SeaTable bietet Ihnen zwei verschiedene Speichermöglichkeiten für die Datensätze in einer Base. Neben dem normalen Backend, welches maximal 100.000 Zeilen aufnimmt, können Sie das Big Data Backend aktivieren, das eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Zeilen aufnehmen kann. Millionen von Zeilen in einer Base sind möglich, was SeaTable zu einer Alternative für klassische SQL-Datenbanken werden lässt.
Dieser Artikel gibt Ihnen einen ersten Überblick über die Funktionen des Big Data Backends in SeaTable, während Sie für die verschiedenen Details separate Hilfeartikel finden.
Für jeden Bedarf ein Backend
Durch den Einsatz von zwei Backends in einer Base gewinnen Sie als Benutzer zusätzliche Flexibilität. Für die kollaborative Arbeit an Projekten bietet sich das klassische Backend an, während sich das Big Data Backend ideal für datenintensive Anwendungen mit automatischer Datenerfassung (z. B. Log-Dateien oder statische Messwerte) anbietet.
Sobald Sie das Big Data Backend aktiviert haben, stehen Ihnen beide Backends zur Verfügung und Sie können Ihre Datensätze zwischen dem normalen Speicher und dem Big Data Backend hin- und herschieben. Der Vorteil der unbegrenzten Speicherung von Zeilen hat jedoch den Nachteil eingeschränkter kollaborativer Fähigkeiten.
Separate Ansichten für die beiden Backends
Wie bereits beschrieben, muss das Big Data Backend in einer Base aktiviert werden. Anschließend können Sie eine neue Ansicht anlegen, die Einträge aus dem Big Data Backend enthält. Weitere Details zu dieser Big Data Ansicht finden Sie in diesem Hilfeartikel.
Unendliche Möglichkeiten
Das Big Data Backend ist eine einzigartige Funktion, die man bei anderen No-Code- oder Low-Code-Lösungen vergeblich sucht. Während andere Plattformen und Anbieter harte Obergrenzen und Limits für die maximale Anzahl von Zeilen haben, werden Sie bei SeaTable nicht in Ihrer Arbeit eingeschränkt.
Durch das Big Data Backend lassen sich Prozesse und Anwendungen umsetzen, die mit Airtable beispielsweise nicht umsetzbar wären. Probieren Sie es aus. Sie werden begeistert sein vom Potenzial und den Möglichkeiten, die Ihnen das Big Data Backend bietet.
