Este artigo apresenta-lhe um script Python que produz a meta-estrutura completa de uma base. Isto é útil, por exemplo, se tiver uma pergunta sobre uma base no fórum da comunidade e quiser descrever a estrutura da sua base de forma rápida e fácil sem capturas de ecrã.
A infra-estrutura de uma base
A meta-estrutura de uma base descreve as tabelas, colunas e vistas de uma base. As entradas e os registos nas linhas não estão incluídos na meta-estrutura. A seguinte estrutura JSON descreve uma base comparativamente simples com apenas uma tabela, duas colunas e uma vista.
{
"metadata": {
"tables": [
{
"_id": "0000",
"name": "Table1",
"columns": [
{
"key": "0000",
"name": "Name",
"type": "text",
"width": 200,
"editable": true,
"resizable": true
},
{
"key": "BydO",
"type": "date",
"name": "Date",
"editable": true,
"width": 200,
"resizable": true,
"draggable": true,
"data": {
"format": "YYYY-MM-DD"
},
"permission_type": "",
"permitted_users": []
}
],
"views": [
{
"_id": "0000",
"name": "Default View",
"type": "table",
"is_locked": false,
"rows": [],
"formula_rows": {},
"summaries": [],
"filters": [],
"sorts": [],
"hidden_columns": [],
"groupbys": [],
"groups": []
}
]
}
],
"version": 482,
"format_version": 7,
"settings": {
"securities": {
"table_settings": {
"can_copy": false,
"can_export": false,
"can_print": false
},
"share_user_settings": {
"can_copy": false,
"can_export": false,
"can_print": false
}
}
}
}
}
É claro que este código não é prático quando se pede ajuda no fórum da comunidade, pelo que a estrutura desta tabela deve ser reduzida às linhas seguintes.
--- COMPLETE BASE STRUCTURE WITH ALL BASES AND COLUMNS --- Table: Table1 (ID: 0000) --> Name (text)
Pode descobrir exactamente como isto funciona neste artigo.
O código Python para a leitura da infra-estrutura
Em SeaTable, apenas algumas linhas de código Python são suficientes para obter a infra-estrutura de uma base. Especificamente, algumas linhas são suficientes para autenticação e uma linha para a infra-estrutura de metragem.
from seatable_api import Base, context base = Base(context.api_token, context.server_url) base.auth() metadata = base.get_metadata() print(metadata)
No entanto, o resultado ou a produção da infra-estrutura é tudo menos fácil de utilizar.
{'tables': [{'_id': '0000', 'name': 'Table1', 'columns': [{'key': '0000', 'name': 'Name', 'type': 'text', 'width': 200, 'editable': True, 'resizable': True}], 'views': [{'_id': '0000', 'name': 'Default View', 'type': 'table', 'is_locked': False, 'rows': [], 'formula_rows': {}, 'summaries': [], 'filter_conjunction': 'And', 'filters': [], 'sorts': [], 'hidden_columns': [], 'groupbys': [], 'groups': []}]}], 'version': 13, 'format_version': 9, 'scripts': [{'name': 'Untitled', 'url': '/scripts/zkon.py', '_id': 'zkon', 'type': 'Python'}]}
Transformar a infra-estrutura em outra forma
A variável metadados armazena agora toda a meta-estrutura com todos os seus elementos em formato JSON. O SeaTable e o Python oferecem, naturalmente, possibilidades para percorrer estas estruturas e interagir com elas.
Com as linhas seguintes, a meta-estrutura pode ser colocada na forma desejada.
print("--- COMPLETE BASE STRUCTURE WITH ALL BASES AND COLUMNS ---")
for table in metadata['tables']:
print('.')
print("Table: "+table['name']+" (ID: "+table['_id']+")")
for column in table['columns']:
print(" --> "+column['name']+" ("+column['type']+")")
O que acontece aqui exatamente? Primeiro, damos instruções ao Python para criar todas as tabelas com um for-loop. De seguida, introduz-se o número com print o nome da tabela e o seu ID. Aqui também pode ver como aceder aos elementos individuais com os parênteses rectos.
Repetir o mesmo para as colunas. Através das for-loop, todas as colunas da respectiva tabela são produzidas.
Adição de links
Agora está quase lá. Já podia utilizar a meta-estrutura tão bem, mas uma fraqueza do guião anterior é que, com as colunas de ligação, não é óbvio para onde se ligam exatamente. Por isso, substitua as duas últimas colunas pelo seguinte código:
for column in table['columns']:
link_target = ""
if column['type'] == "link":
link_target = " --> "+column['data']['other_table_id']
if column['data']['other_table_id'] == table['_id']:
link_target = " --> "+column['data']['table_id']
print(" --> "+column['name']+" ("+column['type']+")")
O guião completo
O script completo pode ser executado diretamente em qualquer base SeaTable sem quaisquer ajustes. Servir-lhe-á bem se quiser descrever a estrutura da sua base no fórum da comunidade.
from seatable_api import Base, context
base = Base(context.api_token, context.server_url)
base.auth()
metadata = base.get_metadata()
print("--- COMPLETE BASE STRUCTURE WITH ALL BASES AND COLUMNS ---")
for table in metadata['tables']:
print('.')
print("Table: "+table['name']+" (ID: "+table['_id']+")")
for column in table['columns']:
link_target = ""
if column['type'] == "link":
link_target = " --> "+column['data']['other_table_id']
if column['data']['other_table_id'] == table['_id']:
link_target = " --> "+column['data']['table_id']
print(" --> "+column['name']+" ("+column['type']+link_target+")")
