SeaTable bietet Ihnen zwei verschiedene Speichermöglichkeiten für die Datensätze in einer Base an: Standardmäßig kann eine Base maximal 100.000 Zeilen aufnehmen, was für die meisten Anwendungsfälle ausreicht. Wenn Sie noch mehr Kapazität benötigen, können Sie mit einem Enterprise-Abo den Big-Data-Speicher aktivieren, der eine nahezu unbegrenzte Anzahl von Zeilen aufnehmen kann. Dass Millionen von Zeilen in einer Base möglich sind, lässt SeaTable zu einer Alternative für klassische SQL-Datenbanken werden.
Dieser Artikel gibt Ihnen einen ersten Überblick über die Big-Data-Funktion in SeaTable, während Sie für die verschiedenen Details separate Hilfeartikel finden.
Für jeden Bedarf eine Lösung
Durch den Einsatz von zwei Speicherlösungen gewinnen Sie als Benutzer zusätzliche Flexibilität. Für die kollaborative Arbeit an Projekten bietet sich die Standardlösung von SeaTable an, während sich der Big-Data-Speicher ideal für datenintensive Anwendungen mit automatischer Datenerfassung (z. B. Log-Dateien oder statische Messwerte) eignet.
Sobald Sie den Big-Data-Speicher aktiviert haben, stehen Ihnen beide Lösungen zur Verfügung und Sie können Ihre Datensätze zwischen der Standardlösung und dem Big-Data-Speicher hin- und herschieben. Der Vorteil der unbegrenzten Speicherung von Zeilen hat jedoch den Nachteil eingeschränkter kollaborativer Fähigkeiten.
Separate Ansichten für die beiden Speicher
Wie bereits erwähnt, muss der Big-Data-Speicher in einer Base aktiviert werden. Anschließend können Sie eine neue Ansicht anlegen, mit der Sie auf die Einträge im Big-Data-Speicher zugreifen können. Weitere Details zu dieser Big-Data-Ansicht finden Sie in diesem Hilfeartikel.
Unendliche Möglichkeiten
Der Big-Data-Speicher ist eine einzigartige Funktion, die man bei anderen No-Code- oder Low-Code-Lösungen vergeblich sucht. Während andere Plattformen und Anbieter harte Obergrenzen und Limits für die maximale Anzahl von Zeilen haben, werden Sie bei SeaTable nicht in Ihrer Arbeit eingeschränkt.
Durch die Big-Data-Funktion lassen sich Prozesse und Anwendungen umsetzen, die mit Airtable beispielsweise nicht umsetzbar wären. Probieren Sie es aus. Sie werden begeistert sein vom Potenzial und den Möglichkeiten, die Ihnen der Big-Data-Speicher bietet.
